抢红包，先抢和后抢到底有没有区别？
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背后的巨大漏洞
抢红包刚出现的时候，用的逻辑是完全随机分配。总金额和人数固定，系统随机分钱，看似全凭运气，但这种方式其实有个巨大漏洞：先抢的人往往更容易拿到大额红包。举个例子，发一个100元红包分给10人。第一个人能抢的金额是0.01元到100元之间都有可能，把所有可能性算个平均值，他平均能拿50元。在数学上，这个“长期平均值”就叫数学期望。就好比给你一根绳子，闭着眼睛剪一刀，你最可能从中间剪断。
如果第一个人只抢了10元，剩下90元给后面的人，那第二个人有可能抢到的金额范围就变成了0.01到90元，期望直接降到了45元。越往后，剩余的钱越少，期望就越低。先抢占便宜，后抢吃大亏，这显然不公平。
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那怎样才能既保留随机性，又让大家觉得公平呢？这就要用到红包界的黄金法则——“二倍均值法”。这也是现在抢红包背后的算法。
简单说，就是给每个人的红包设一个限额：最少0.01元，最多不超过剩余金额平均值的两倍。还是100元分给10人为例：第一个人最多只能抢100÷10×2=20元，相当于他的金额范围是0.01到20元，再套用到最初的红包算法，那他抢红包的数学期望就是10元，而不是原来的50元；如果他运气差只拿了1元，剩下99元分给9人，第二个人最多能抢99÷9×2=22元，期望依然是11元左右。就算他手气爆棚直接拿走了上限20元，那剩下的80元分给9个人，第二个人的上限就是80÷9×2≈17.78元，期望也稳定在8.89元左右。
你看，不管第一个人抢走多少，后面每个人的“期望”都始终围绕着“剩余人均钱数”打转，不会出现断崖式下跌。这就是“二倍均值法”最厉害的地方：它把所有人的“平均运气”拉平了，看起来谁也不吃亏。而且因为越到后面，剩余人数越少，系统允许的上限就相对放开了。前面的人被规则限制，很难抢到大额；而后面的人，更容易一口“吃”掉剩下的钱，直接逆袭称王。
其实，真实的抢红包算法要更复杂一些。除了保障相对公平的金额分配外，平台还要兼顾最小金额限制，高并发下的系统稳定性等各种细节问题。红包或许有大小，但那份“抢”来的热闹与“拆”开的喜悦，才是我们真正在乎的年味和祝福。
来源：人民日报
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